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Python Pickle Sklearn, 지도학습된 정보를 파일에 저장하고 불러오기


예제
import pickle
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# create a logistic regression object and train it on some data
clf = LogisticRegression()
X_train = [[1, 2], [3, 4]]
y_train = [0, 1]
clf.fit(X_train, y_train)

# save the model to a file using pickle
filename = 'logistic_regression_model.pkl'
with open(filename, 'wb') as file:
    pickle.dump(clf, file)

# load the model from the file
with open(filename, 'rb') as file:
    clf_loaded = pickle.load(file)

# use the loaded model for prediction
X_test = [[5, 6], [7, 8]]
y_pred = clf_loaded.predict(X_test)

print(y_pred)  # output: [1 1]

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