Unsupervised Learning(비지도 학습)
- 군집(Clustering)
- 학습 데이터에 정답(Label)이 없음
- 데이터의 분포 형태에 따라서 분류
- 위치가 비슷한 데이터는 동일 클러스터에 포함
- 연속형(수치) 데이터만 있는 경우, K-Means 알고리즘(K:분류의 갯수,Mean:평균값)
- 범주형(Categorical:수치가 아닌것) 데이터만 있는 경우, K-Modes 알고리즘(K:분류의 갯수,Mode:최빈값,빈도가 제일높은 값)
- 연속형, 범주형 혼합된 경우, DBSCAN(Gower 거리:유사도가 높으면 거리가 짧고, 유사도가 낮으면 거리가 길다)
회귀(Regression) / 분류(Classification)
- 결과가 연속형 - 회귀
- 결과가 범주형 - 분류