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CNN (Convolutional Neural Network : 합성곱신경망)


CNN (Convolutional Neural Network)
- 합성곱 신경망
- 곱해서 합하는 기능(내적, Dot Product)
- 이미지 분류에 탁월한 성능
- 마지막에는 결국 Dense(전결합층)을 이용하여 이미지의 특성을 학습
- 이미지 내의 픽셀로부터 특징을 추출한다
- 이미지는 픽셀로 구성됨
- 픽셀은 색상을 표현(RGB)
- Red(0~255)
- 24 x 24 -> 3 x 24 x 24 x n
- 이미지 데이터와 내부에서 무작위로 생성한 필터(이미지)와의 내적
- 특징 : 다른 데에는 없는 고유의 성질
- 필터 중에서 어떤 것이 특징을 추출하는데 도움이 되는가?
합성곱->Max-Pooling(특징 강화)->flatten(1차원화)->Dense(학습)

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예제 # 인공신경망을 이용한 추천 시스템 # - 순차형(Sequential) 신경망 생성법 # - 함수형(Functional) 신경망 생성법 # - 지금까지 나온 추천 방식 중에서 가장 좋은 성능 # - Regression 방식으로 분석가능 # - 영화의 평점 정보(userid, movieid, rating) # - 이용자는 영화에 대한 취향이 모두 다르다 # - 영화는 다양한 장르가 혼합되어 있다 # - 이용자는 자신의 취향에 맞는 영화에 높은 rating을 제시함 # - 어떤 이용자에게 어떤 장르의 영화를 추천할 것인가? # __call__() 함수를 가진 클래스는 파이썬 함수 callable(클래스)를 사용하면 True를 반환한다 from tensorflow.keras.models import Sequential, Model from tensorflow.keras.layers import Dense, Embedding, Input input = Input(shape=(1,)) # 함수형 신경망 생성법 hidden1 = Dense(2, activation='relu')(input) # Dense(2, activation='relu')__call__() hidden2 = Dense(2, activation='relu')(hidden1) # callable.object callable(Dense) # __call__ 함수가 있으면 True, 없으면 False # Using Functional API from keras.models import Sequential from keras.layers import * model = Sequential() model.add(Input(shape=(3,))) # Input tensor model.add(Dense(4)) # hidden layer 1 model.add(Dense(units=4)) # hidden layer 2 model.add(Dense(units=1)) # ou...

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