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Python Pandas DataFrame

set_index
df.set_index('hiredate')
'''
           eno ename dept gender salary
hiredate                         
2023-02-21 11  Adam  10   m      2000
2023-02-20 12  Smith 20   m      2400
2023-02-19 13  Mary  20   f      2200
2023-02-18 14  Blake 40   m      3000
2023-02-17 15  Laura 30   f      3600
'''

plot
df.plot()













상관관계 매트릭스
df.corr()
'''
                     YearsExperience Salary
YearsExperience 1.000000          0.978242 # 상관 관계가 매우 크다
Salary              0.978242          1.000000
'''
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