기본 콘텐츠로 건너뛰기

Python Pandas get_dummies, One-Hot-Encoding

One-Hot-Encoding
A, B, C
1 0 0 <- A의 인코딩 결과
0 1 0 <- B의 인코딩 결과
0 0 1 <- C의 인코딩 결과

예제
df = pd.read_csv('emp_test.csv')
'''
  eno ename dept gender salary
0 11  Adam  10   m      2000
1 12  Smith 20   m      2400
2 13  Mary  20   f      2200
3 14  Blake 40   m      3000
4 15  Laura 30   f      3600
'''

# gender컬럼 One-Hot-Encoding 하기
pd.get_dummies(df['gender'])
'''
  f m
0 0 1
1 0 1
2 1 0
3 0 1
4 1 0
'''

# dept컬럼 One-Hot-Encoding 하기
pd.get_dummies(df['dept'])
'''
  10 20 30 40
0 1  0  0  0
1 0  1  0  0
2 0  1  0  0
3 0  0  0  1
4 0  0  1  0
'''
라벨:

이 블로그의 인기 게시물

Python 인공신경망 추천 시스템(회귀)

예제 # 인공신경망을 이용한 추천 시스템 # - 순차형(Sequential) 신경망 생성법 # - 함수형(Functional) 신경망 생성법 # - 지금까지 나온 추천 방식 중에서 가장 좋은 성능 # - Regression 방식으로 분석가능 # - 영화의 평점 정보(userid, movieid, rating) # - 이용자는 영화에 대한 취향이 모두 다르다 # - 영화는 다양한 장르가 혼합되어 있다 # - 이용자는 자신의 취향에 맞는 영화에 높은 rating을 제시함 # - 어떤 이용자에게 어떤 장르의 영화를 추천할 것인가? # __call__() 함수를 가진 클래스는 파이썬 함수 callable(클래스)를 사용하면 True를 반환한다 from tensorflow.keras.models import Sequential, Model from tensorflow.keras.layers import Dense, Embedding, Input input = Input(shape=(1,)) # 함수형 신경망 생성법 hidden1 = Dense(2, activation='relu')(input) # Dense(2, activation='relu')__call__() hidden2 = Dense(2, activation='relu')(hidden1) # callable.object callable(Dense) # __call__ 함수가 있으면 True, 없으면 False # Using Functional API from keras.models import Sequential from keras.layers import * model = Sequential() model.add(Input(shape=(3,))) # Input tensor model.add(Dense(4)) # hidden layer 1 model.add(Dense(units=4)) # hidden layer 2 model.add(Dense(units=1)) # ou...
더보기

Blogger

코드 하이라이트 사이트 http://hilite.me/ 코드 <!-- 나만의 공간 --> <style id='daru_css' type='text/css'> .code {      overflow: auto;      height: 200px;      background-color: rgb(239,239,239);      border-radius: 10px;      padding: 5px 10px; } .code::-webkit-scrollbar-thumb {      background-color: grey;      border: 1px solid transparent;      border-radius: 10px;      background-clip: padding-box;   } .code::-webkit-scrollbar {      width: 15px; } </style> <!-- 나만의 공간 -->
더보기

Javascript on 함수

엔터키 감지하기 <input type="password" onkeypress="func(event)" /> function func(event) {      if(event.keyCode == 13) { // keyCode 13은 엔터이다           alert("엔터를 입력했습니다.");     }     if (event.tartget.value == 13) {          alert("엔터를 입력했습니다.");     } }
더보기