기본 콘텐츠로 건너뛰기

구글 SMTP 메일 인증 사용하기

2단계 인증 신청 절차
- Google 로그인 > 브라우저 우상단 프로필 이미지 > 계정관리 > 보안 > Google에 로그인/2단계 인증 > 앱 비밀번호 설정 > 비밀번호 복사
- 복사된 비밀번호를 application.properties에 입력

pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>

application.properties
# SMTP
spring.mail.host=smtp.gmail.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=cwiskykim@gmail.com
spring.mail.password=앱 비밀번호
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true

사용
이용자가 제시한 이메일 주소로 인증메일을 전송할 때
인증코드를 URL에 포함하여 전송하고
이용자가 자신의 이메일을 열고 해당 링크를 클릭하면
서버측에서 인증코드가 전송할 때와 동일한지 확인

이 블로그의 인기 게시물

Blogger

코드 하이라이트 사이트 http://hilite.me/ 코드 <!-- 나만의 공간 --> <style id='daru_css' type='text/css'> .code {      overflow: auto;      height: 200px;      background-color: rgb(239,239,239);      border-radius: 10px;      padding: 5px 10px; } .code::-webkit-scrollbar-thumb {      background-color: grey;      border: 1px solid transparent;      border-radius: 10px;      background-clip: padding-box;   } .code::-webkit-scrollbar {      width: 15px; } </style> <!-- 나만의 공간 -->

Python Sklearn make_blobs

from sklearn.datasets import make_blobs 예제 X, y = make_blobs(n_samples=500, centers=3, n_features=2, random_state=0) # 500개의 점을 3개로 모이게 한다, 변수는 2개, 무작위 상태는 0 X.shape, y.shape # ((500, 2), (500,)) plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=5) plt.show() # 학습 데이터 나누기 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=.25, random_state=0) x_train.shape, x_test.shape, y_train.shape, y_test.shape # ((375, 2), (125, 2), (375,), (125,)) # 지도 학습 하기 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logisticReg = LogisticRegression(max_iter=5000) # 기본 반복 100 logisticReg.fit(x_train, y_train) # 추정하기 pred = logisticReg.predict(X) # 결정계수 logisticReg.score(x_test, y_test) # 0.92 # 한글 깨짐 없이 나오게 설정 from matplotlib import rcParams # 인코딩 폰트 설정 rcParams['font.family'] = 'New Gulim' rcParams['font.size'] = 10 # 산점도 plt.figure(figsize=(10,4)) plt.subplot(1,2, 1) plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y) plt.title('정답') plt.su...

Python 문법

제곱 c = c**2; 주석 # 주석 함수 # 함수 형식 def hello(): # 함수 선언     print("여기는 함수") # 함수 실행문 hello() # 함수 호출 #결과: 여기는 함수 def add(a,b): # 매개변수에 자료형이 필요없다     c = a+b     print(f"{a} + {b} = {c}") add(3,5) #결과 : 3 + 5 = 8 if문 if a > b:     print("a가 큽니다") 객체의 정보 dir(객체) 객체의 주소 id(객체) 생략 if 'a' == 'a':     pass # 생략 else:     pass # 생략 enumerate for i,v in enumerate(range(20, 26)):     print(i,v) display display(df)